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谷歌利用AI曲线重返中国

谷歌正在通过AI回归中国，这一举动引发了人们对中国AI人才的爆发的猜想。然而，我认为中国AI人才的爆发与谷歌回归并没有直接的关系。

2017年12月13日，在上海举办的谷歌开发者大会上，谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一项重要消息。

据了解，AI在中国的发展一直处于快速增长的状态，中国具备着庞大的AI人才储备和强大的技术实力。根据《2019中国AI发展报告》，中国AI产业在2018年实现了规模达到300亿元人民币的高速增长，预计到2020年将达到1500亿元人民币。这一数据表明，中国有着巨大的AI市场潜力。

中国的AI人才储备也是非常雄厚的。根据中国科学技术协会的数据，自2010年起，中国的AI人才数目呈现出爆发式增长，每年新增的AI科学家与AI工程师数量都在上千人。而根据《2018中国人工智能人才发展报告》，中国AI人才的数量已经超过了50万人，是全球最多的。这个庞大的人才库为中国的AI发展提供了强大的支撑。

因此，谷歌回归中国并不会直接引发中国AI人才的爆发，中国自身就拥有着强大的AI人才队伍和市场需求。谷歌回归中国只是为中国的AI行业注入了更多的竞争力量，更加推动了中国AI行业的发展。

谷歌发布Cloud AutoML对AI从业者的影响

谷歌的Cloud AutoML的发布对于从事AI相关工作的人们来说可能带来一定的冲击。

一般来说，建置AI模型需要大量的时间进行实验，同时还需要专业的机器学习专家的参与。然而，谷歌的Cloud AutoML的推出，大大简化了AI模型的建置过程。通过使用AutoML工具，即使不具备专业的机器学习背景，普通的开发者也能够通过自动化的方式建立AI模型。

这一举措可能会对传统的AI工程师和AI科学家产生一定的冲击。传统上，AI模型的建立需要丰富的经验和专业知识，但随着AutoML工具的兴起，更多非专业人士也能够参与AI模型的建立。这可能会导致传统AI从业者的专业技能相对抬升。

然而，我认为这种冲击只是暂时的。随着AI技术的进一步发展和普及，有经验的AI从业者将会更加注重深度学习和复杂模型的建立，从而在AI行业中保持竞争优势。

谷歌在人工智能领域的研究方向

谷歌一直致力于在人工智能领域推动创新。在旧金山举办的Cloud Next大会上，谷歌将发布一系列人工智能(AI)的消息，重点关注公司机器学习工具的民主化。

随着人工智能技术的快速发展，谷歌在机器学习工具的民主化方向上取得了重要的进展。例如，谷歌的AutoML Vision可以使普通用户通过简单的图像上传和选择标签的方式，轻松地自动训练图像识别模型。

对于谷歌来说，民主化机器学习工具的研究方向有着重要的意义。它使更多的人能够参与到机器学习的过程中，促进了人工智能技术的快速普及和应用。同时，这也为谷歌开拓更广阔的市场提供了可能性。

除了机器学习工具的民主化，谷歌还在其他方面进行着研究。例如，在自动驾驶汽车领域，谷歌自动驾驶汽车项目Waymo取得了重要的突破。Waymo的无人驾驶汽车已经在美国多个城市进行了测试，并且取得了不错的成效。

总体而言，谷歌在人工智能领域的研究方向非常广泛，涵盖了机器学习工具的民主化、自动驾驶汽车等多个方面。这些研究方向的深入推进将进一步推动人工智能技术的创新和应用。